¿Qué tipos de agentes de IA existen?
Los tipos de agentes de IA se diferencian por su grado de autonomía, por las herramientas que usan y por la forma en que toman decisiones dentro del flujo.
No todos necesitan el mismo nivel de complejidad. Hay agentes que solo enrutan, otros que ejecutan tareas guiadas y otros que planifican pasos con más libertad dentro de límites definidos.
Agentes según su función
Un agente puede recuperar información, atender conversaciones, ejecutar tareas, analizar datos o coordinar otros componentes. La función resulta más útil que etiquetas generales como simple o avanzado.
También puede asistir a una persona o completar el proceso de forma autónoma dentro de límites.
Agente único y sistemas multiagente
Un agente único con buenas herramientas suele ser más fácil de probar y mantener. Un sistema multiagente separa especialistas cuando cambian instrucciones, permisos o contextos.
Añadir agentes introduce transferencias, estados y nuevos puntos de fallo. Debe responder a una necesidad arquitectónica, no a una demostración más vistosa.
Elegir por autonomía y riesgo
Algunos agentes sólo recomiendan; otros consultan sistemas, escriben datos o inician acciones. Los permisos, confirmaciones y revisión deben aumentar con la consecuencia.
La elección correcta parte del proceso, las herramientas disponibles y el criterio de éxito. La arquitectura más sencilla que resuelva el caso suele ser preferible.
Qué es un agente de IA
Arquitectura de agentes
Sistemas multiagente
Agentes autónomos
Orquestación de agentes
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